依托AI質(zhì)選海量數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)顏色、形狀、大小、密度、材質(zhì)等多維度檢測,有效選別堅果物料 中內(nèi)部蟲蛀、空果、萎縮果、油果、霉變等內(nèi)部缺陷,有效檢測剔除原料中夾雜的金屬、石子、玻璃、 陶瓷、橡膠等高密度雜質(zhì)異物 ;
PLOV物理結(jié)構(gòu)平臺技術(shù),一次可同步實現(xiàn)外部惡雜、內(nèi)部缺陷等多種檢測需求,大產(chǎn)量,低損耗。
依托AI質(zhì)選海量數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)顏色、形狀、大小、密度、材質(zhì)等多維度檢測,有效選別堅果物料 中內(nèi)部蟲蛀、空果、萎縮果、油果、霉變等內(nèi)部缺陷,有效檢測剔除原料中夾雜的金屬、石子、玻璃、 陶瓷、橡膠等高密度雜質(zhì)異物
PLOV物理結(jié)構(gòu)平臺技術(shù),一次可同步實現(xiàn)外部惡雜、內(nèi)部缺陷等多種檢測需求,大產(chǎn)量,低損耗
依托AI質(zhì)選海量數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)顏色、形狀、大小、密度、材質(zhì)等多維度檢測,有效選別堅果物料 中內(nèi)部蟲蛀、空果、萎縮果、油果、霉變等內(nèi)部缺陷,有效檢測剔除原料中夾雜的金屬、石子、玻璃、 陶瓷、橡膠等高密度雜質(zhì)異物 ;
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